Giới Thiệu Chung
Công Nghệ AI (Trí tuệ nhân tạo – Artificial Intelligence) là gì?
AI (viết tắt của Artifical Intelligence – Trí Thông Minh Nhân Tạo) là công nghệ mô phỏng các quá trình suy nghĩ và học tập của con người cho máy móc, đặc biệt là các hệ thống máy tính. Các quá trình này bao gồm việc học tập (thu thập thông tin và các quy tắc sử dụng thông tin), lập luận (sử dụng các quy tắc để đạt được kết luận gần đúng hoặc xác định), và tự sửa lỗi. Các ứng dụng đặc biệt của AI bao gồm các hệ thống chuyên gia nhận dạng tiếng nói và thị giác máy tính (nhận diện khuôn mặt, vật thể hoặc chữ viết).
Công nghệ AI gần đây trở nên nổi tiếng, nhận được sự quan tâm của nhiều người là nhờ Big Data. Mối quan tâm của các doanh nghiệp về tầm quan trọng của dữ liệu cùng với công nghệ phần cứng đã phát triển mạnh mẽ hơn, cho phép xử lý công nghệ AI với tốc độ nhanh hơn bao giờ hết.
Áp dụng AI vào ngành công nghiệp
Robot thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại với độ chính xác và hiệu quả cao. Điều này bao gồm các hoạt động phức tạp như lắp ráp các bộ phận máy móc, hàn các chi tiết kim loại với độ chính xác từng milimet, và đóng gói sản phẩm theo các tiêu chuẩn khắt khe. Nhờ vào khả năng học hỏi và cải thiện liên tục của AI, robot có thể thực hiện những công việc này một cách nhất quán, giảm thiểu sai sót và tăng năng suất lao động.
Hệ thống AI sử dụng các kỹ thuật nhận dạng hình ảnh tiên tiến để quét và phân tích từng sản phẩm, phát hiện các lỗi hoặc sai sót một cách nhanh chóng. Ngoài ra, AI còn phân tích dữ liệu thu thập từ các cảm biến và máy móc sản xuất, giúp phát hiện các vấn đề nhỏ nhất. Khi có sai sót xảy ra, hệ thống sẽ tự động thiết lập cảnh báo để nhân viên kịp thời khắc phục, đảm bảo chất lượng sản phẩm luôn được duy trì ở mức cao nhất.
Bằng cách thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, AI có thể đưa ra những nhận định chính xác về hiệu suất hoạt động của từng giai đoạn trong quy trình sản xuất. Những phân tích này cung cấp thông tin quý báu giúp doanh nghiệp hiểu rõ những khía cạnh nào cần cải thiện. Từ đó, doanh nghiệp có thể điều chỉnh và tối ưu hóa quy trình sản xuất, nhằm nâng cao hiệu suất, giảm lãng phí, và tiết kiệm chi phí.
Sử dụng các mô hình dự đoán phức tạp và phân tích dữ liệu lịch sử, AI có thể ước lượng chính xác nhu cầu của thị trường trong tương lai. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể lên kế hoạch sản xuất một cách hiệu quả, giảm thiểu lượng tồn kho không cần thiết và tối ưu hóa toàn bộ chuỗi cung ứng. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí lưu trữ mà còn đảm bảo sản phẩm đến tay khách hàng đúng thời gian.
Dự Án 1
Áp Dụng AI Mô Phỏng Màu Sơn Thực Tế Cho Ngôi Nhà
Trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ cải tiến đáng kể quy trình kiểm tra chất lượng (QC) mà còn tối ưu hóa trải nghiệm người dùng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Một trong những ứng dụng hữu ích và độc đáo của AI là hỗ trợ người dùng chọn màu sơn cho ngôi nhà thông qua các mô phỏng thực tế. AI có khả năng tìm kiếm hình ảnh ngôi nhà trong kho thư viện và tự động tạo ảnh sau khi cập nhật, làm cho quá trình chọn màu sơn trở nên dễ dàng và chính xác hơn. Hơn nữa, AI còn tạo ra mô phỏng 3D với các màu sơn khác nhau, giúp khách hàng dễ dàng hình dung và lựa chọn màu sắc phù hợp nhất cho ngôi nhà của mình.
AI có thể quét hàng ngàn hình ảnh ngôi nhà trong kho thư viện số, dựa trên các tiêu chí người dùng cung cấp như kiểu dáng, kiến trúc, và màu sắc. Điều này giúp người dùng nhanh chóng tìm hình ảnh phù hợp, tiết kiệm thời gian và công sức.
Một trong những thách thức khi chọn màu sơn là tưởng tượng màu sắc trên tường. AI giải quyết bằng cách tạo mô phỏng 3D ngôi nhà với màu sơn khác nhau. Người dùng chọn màu, AI tự động áp dụng, tạo mô phỏng sống động.
AI cung cấp các công cụ và bảng màu để người dùng tự do tô màu ngôi nhà theo ý thích. Người dùng có thể chọn các khu vực cụ thể trên ngôi nhà, như tường, cửa sổ, cửa ra vào,… và áp dụng màu sắc họ mong muốn. AI sẽ tự động điều chỉnh và tô màu các khu vực này, tạo ra một hình ảnh hoàn chỉnh và đẹp mắt.
AI có thể gợi ý thiết kế ngoại thất với nhiều phong cách đa dạng để người dùng lựa chọn như cây cảnh, chậu hoa, sân vườn,… Nếu không vừa ý, người dùng có thể chỉnh sửa dễ dàng bằng cách nhập văn bản theo ý muốn.
Dự Án 2
Áp Dụng AI Phân Loại Đầu Bút Bi và Loại Bỏ Đầu Bút Bi Bị Lỗi
Công nghệ AI sử dụng các cảm biến và camera để thu thập dữ liệu hình ảnh và thông tin từ các đầu bút bi trên dây chuyền sản xuất. AI sử dụng các thuật toán học máy và học sâu để phân tích dữ liệu hình ảnh, nhận diện các lỗi như hướng đầu bút bi bị ngược,… Khi phát hiện đầu bút bi bị lỗi, AI sẽ điều khiển các cơ cấu cơ khí tự động (máy thổi) để loại bỏ các đầu bút bi không đạt chuẩn ra khỏi dây chuyền sản xuất.
- Phát hiện lỗi: AI được trang bị camera để giám sát liên tục quá trình truyền đầu bút bi. Trong quá trình truyền đầu bút bi đi, AI sẽ sử dụng các thuật toán nhận diện hình ảnh để xác định xem đầu bút có đúng hướng hay không.
- Báo hiệu và tạm ngưng: Nếu AI phát hiện đầu bút bị ngược, hệ thống sẽ ngay lập tức báo hiệu, đồng thời tạm ngưng băng truyền để ngăn ngừa lỗi tiếp tục lan rộng.
- Xử lý bất thường: Một máy thổi khí sẽ được kích hoạt để thổi đầu bút bị ngược hướng ra khỏi băng truyền.
Dự Án 3
Áp Dụng Ai Kiểm Soát Chất Lượng và Phân Loại Kén Tằm
Công nghệ AI sử dụng cảm biến và camera được sử dụng để thu thập hình ảnh và dữ liệu từ kén tằm trong quá trình sản xuất. Dữ liệu này có thể bao gồm kích thước, hình dạng, màu sắc và kết cấu của kén tằm. AI có thể phát hiện các dấu hiệu của kén bị lỗi như kích thước không đồng đều, màu sắc bất thường, hoặc cấu trúc không đạt tiêu chuẩn. Dựa trên phân tích, AI sẽ phân loại kén tằm thành các nhóm khác nhau, từ chất lượng cao đến kén bị lỗi.
- Phát hiện lỗi: AI được trang bị camera để giám sát liên tục quá trình trên dây chuyền kén tằm. Trong quá trình giám sát kén tằm, AI sẽ sử dụng các thuật toán nhận diện hình ảnh để xác định kén tằm nào là kén đôi, kén tốt, kén hư, kén vàng, kén lép,…
- Báo hiệu và phân loại: Sau khi AI hoàn tất quá trình phân loại, hệ thống sẽ ngay lập tức điều hướng các loại kén tằm đến các dây chuyền riêng biệt theo tình trạng đã phân loại.
- Kiểm tra và tối ưu hóa: Hệ thống sẽ liên tục kiểm tra và giám sát quá trình để đảm bảo độ chính xác của việc phân loại kén tằm.
catalog
